主题: 图片处理
声明:下面这些图片仅供学习使用
1.剪切图片
根据矩形特征剪切图片
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_img = [_img imageByCroppingToRect:_feature.bounds];
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2.图形矫正
根据特征修正图片 , 这一步很重要 , 是否做这一步直接影响识别精度
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| NSDictionary *para = @{
@"inputTopLeft": [CIVector vectorWithCGPoint:_feature.topLeft],
@"inputTopRight": [CIVector vectorWithCGPoint:_feature.topRight],
@"inputBottomLeft": [CIVector vectorWithCGPoint:_feature.bottomLeft],
@"inputBottomRight": [CIVector vectorWithCGPoint:_feature.bottomRight]
};
_img = [_img imageByApplyingFilter:@"CIPerspectiveCorrection" withInputParameters:para];
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3. 灰度处理
主要用来做文字识别所以直接去掉色彩信息
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| CIColor *filterInputcolor = [CIColor colorWithRed:0.75 green:0.75 blue:0.75];
_img = [_img imageByApplyingFilter:@"CIColorMonochrome" withInputParameters:@{kCIInputColorKey : filterInputcolor}];
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4.提升亮度
会损失一部分背景纹理 饱和度不能太高
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| NSDictionary *para = @{
kCIInputSaturationKey : @(0.35), //饱和度
kCIInputBrightnessKey : @(0.2), //亮度
kCIInputContrastKey : @(1.1) //对比度
};
//CIColorControls 调整饱和度、亮度和对比度值
_img = [_img imageByApplyingFilter:@"CIColorControls" withInputParameters:para];
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5. 曝光调节
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| _img = [_img imageByApplyingFilter:@"CIExposureAdjust" withInputParameters:@{kCIInputEVKey : @(0.65)}];
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6.高斯模糊
查资料的时候都推荐这个,不过看不懂有什么用
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| _img = [_img imageByApplyingGaussianBlurWithSigma:0.4];
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7.增强文字轮廓(描边)
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| NSDictionary* para = @{
kCIInputRadiusKey : @(2.5), //获取或设置要检测的最小要素的半径。
kCIInputIntensityKey : @(0.5), //获取或设置增强对比度的强度
};
_img = [_img imageByApplyingFilter:@"CIUnsharpMask" withInputParameters:para];
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8.调低亮度,增加对比度
使图片字体更黑
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| NSDictionary *para = @{
kCIInputSaturationKey : @(0.35), //饱和度
kCIInputBrightnessKey : @(-0.7), //亮度
kCIInputContrastKey : @(1.9) //对比度
};
//CIColorControls 调整饱和度、亮度和对比度值
_img = [_img imageByApplyingFilter:@"CIColorControls" withInputParameters:para];
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9.增加曝光
使上一步调黑的背景变白
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| _img = [_img imageByApplyingFilter:@"CIExposureAdjust" withInputParameters:@{kCIInputEVKey : @(0.65)}];
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##至此图片的处理已经完成,剩下的就交给识别模块了
文字位置检测 , 裁剪 (文字位置检测与裁剪实现后,与不裁剪对比,明显不裁剪效果更好,所以把名片作为一个整体来识别了)
