1. iOS 自己实现 名片识别 一 功能分析,模块划分

2. iOS 自己实现 名片识别 二 相机模块制作

3. iOS 自己实现 名片识别 三 图片处理

4. iOS 自己实现 名片识别 四 图片转文字以及归类

本页主题: 图片转文字以及归类

先看效果展示

原图:

处理后:

OCR识别效果:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

量 U
::; 愧睡酣苒 `:| . -
@ 唧涮区 总 代埋
í
倪礼波经理

展厅: 西部家具城南海厅B217号

电话: 15031600991 13473605996

  / 义-〉15319986681

归类后的效果:

1
2
3
4
5
6
7
8
9

组织 : 量 U
地址 :  西部家具城南海厅B217号
姓名 : 倪礼波
职位 : 经理
Phone : 15031600991
Phone : 13473605996
Phone : 15319986681
Other :  愧睡酣苒 |
Other : @ 唧涮区 总 代埋

效果还行,但达不到商用的目标

实现过程

1. 接入OCR模块

这一过程比较复杂,网上也都能查到

2. 图片转文字

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

- (void)tesseractRecognizeImage:(UIImage *)image compleate:(void (^)(NSString *text))compleate
 {
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_BACKGROUND, 0), ^{
        G8Tesseract *tesseract = [[G8Tesseract alloc] initWithLanguage:@"chi_sim"];
        tesseract.engineMode = G8OCREngineModeTesseractOnly;
        tesseract.image = image;
        [tesseract recognize];
        //执行回调
        compleate(tesseract.recognizedText);
    });
}

3. 文字归类

这一块也比较复杂,我制作了中文的归类

1. 去除没用的字符

   NSArray *array = @[@”:”,@”-“,@”"“,@”~”,@”/“,@”」”,@”;”,@”ˉ”,@”`”,@”‘“,@”¢”,@”±”,@”‘“,@”_”];

2. 将字符串按行转换为数组

3. 进行关键字筛选 : 电话,邮箱,qq,web, 地址

   把每一行都进行筛选, 筛选成功后删除该行

4. 检查姓名与职位 (需要用到两张表, 我这里使用了两个txt文件代替表)

   检测job ,如果job有多余,多余的部分可能为姓名,如果多余的部分不是姓名 则为job的一部分

5. 如果第一行还没有被使用，那么假设第一个标记是组织名称。

6. 如果地址还没有,检查地址

   //检查地址的关键字,有两个或者两个以上关键字则标记为地址
   @[@”省”,@”市”,@”区”,@”路”,@”大厦”,@”号”,@”城”,@”室”,@”街”];

7. 根据正则重新过滤一遍 web,phone,email,qq
   列一下正则

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

   /** 邮箱 */ - (NSString *)emailRegex { return @"\\w[-\\w.+]*@([A-Za-z0-9][-A-Za-z0-9]+\\.)+[A-Za-z]{2,14}"; } /** 手机 */ - (NSString *)phoneNumRegex { return @"0?(13|14|15|17|18|19)[0-9]{9}"; //国内手机号 } /** 电话 */ - (NSString *)telRegex { return @"[0-9-()（）]{7,18}"; } /** web */ - (NSString *)webRegex { return @"^((https|http|ftp|rtsp|mms)?:\\/\\/)[^\\s]+"; } /** qq */ - (NSString *)qqRegex { return @"[1-9]([0-9]{5,11})"; }

8. 剩余的则标记为other

THE END !

由于ocr模块比较大,需要代码的小伙伴可以留下联系方式,或者直接与我联系:QQ 258141764

发现需要代码的人还是挺多的,为了方便传到了百度网盘
链接:https://pan.baidu.com/s/17LsXgbe3XuOiv9V4sVTVVQ 密码:dzk2
需要的请自行下载!

代码所在位置:

如果觉得内容对你有所帮助,请帮忙点赞支持,让更多的人看到